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基于服务关系统计的多粒度服务组合方法
杨浩 徐晖 张瀛
计算机应用
2010, 30 (2):
380-384.
传统工作流方法进行服务组合存在两个问题,服务组合无法自动生成和复杂服务无法重用,基于服务关系统计的多粒度服务组合方法（MSWC）有效解决了这两个问题。MSWC包括服务关系统计学习、服务粗分和服务细分三个部分, 分别用于进行服务关系统计计算、服务分组和服务映射。通过服务关系统计学习计算了有逻辑和无逻辑的服务关联度;服务粗分将服务需求分解为无逻辑关系的组;而服务细分通过逻辑概率将服务分组映射成系统中已有的复杂服务,将这些复杂服务串接起来,即完成服务组合。因为三个步骤均是自动执行,因此MSWC是自动组合方法,而服务分组最终映射为系统已有的复杂服务,因此是一个多粒度服务组合方法。最后通过实验结果分析表明,该算法能够很好地适应网络上Web Service快速增长的情况,并且具备较好的服务组合性能。
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